Kekuatan AI untuk Memerangi Penipuan

Penipuan online selalu berubah, jadi strategi pencegahan Anda juga harus berubah!

Veri-id memanfaatkan model AI canggih untuk mengevaluasi risiko penipuan dan beradaptasi secara cerdas terhadap lanskap ancaman yang spesifik dan terus berkembang untuk bisnis Anda.

Informasi Perangkat yang Komprehensif

Melebihi data pengguna biasa, Veri-id menganalisis informasi perangkat untuk mendeteksi perilaku mencurigakan yang mungkin menunjukkan penipuan, baik dari individu maupun kelompok penipuan terorganisir.

Aturan yang Dapat Disesuaikan

Memungkinkan bisnis mengambil keputusan risiko yang akurat dengan menetapkan aturan dan ambang risiko spesifik, memberi kontrol penuh dan menyesuaikan strategi anti-penipuan dengan karakteristik risiko unik.

Deteksi Penipuan Melalui Sidik Jari Perangkat

Sistem dapat mengumpulkan hingga 100 atribut dari setiap perangkat pengguna, menciptakan sidik jari unik untuk mendeteksi dan melacak perilaku penelusuran web yang tidak biasa atau tidak dapat dipercaya.
Jenis Perangkat
Genggam
Lokasi
Asia/Singapore
Webdriver
Tidak terdeteksi
OS
iOS 18.5
Skor Risiko
0.85-Normal
Simulasi
Tidak terdeteksi
Alamat IP
119.8.184.250
VPN/Proxy
Terdeteksi
Browser,IP Tor
Tidak terdeteksi

Analisis Penipuan

Tidak hanya mendeteksi akses akun, Sistem juga menilai seberapa mencurigakan perilaku trafik di balik setiap akun.
Perangkat Tunggal
-
Jumlah Kunjungan Abnormal
Alamat IP Tunggal
-
Jumlah Kunjungan Abnormal
Perangkat tunggal yang berperilaku sebagai beberapa perangkat dan berganti IP

Pengaturan Aturan Adaptif untuk Pengendalian Risiko

Menggabungkan skor risiko berbasis AI dan aturan kontekstual untuk memungkinkan pencegahan penipuan yang lebih cerdas, aman, dan responsif.
Skenario Risiko Rendah
  • Skor AI > 0
  • +
  • Dalam 30 menit
  • Perangkat sama,akun sama
  • > 1 otentikasi berhasil
  • Jumlah transaksi < 3,000
Persetujuan otomatis
Skenario Risiko Tinggi
  • Skor model AI < -0.5
  • VPN digunakan
  • +
  • Dalam 20 menit
  • Perangkat sama,kartu berbeda
  • > 5 transaksi gagal
Tolak/Tinjau

Membuka hubungan perangkat abnormal

Dalam skenario ini, Sistem Deteksi Penipuan melihat hubungan antara satu perangkat yang menilai akun berbeda melalui pergantian alamat IP.

Membuka hubungan perangkat abnormal

Setelah perangkat dikonfirmasi sebagai penipuan, satu jaringan penipuan dapat terungkap melalui perangkat, alamat IP, dan pemetaan akun.

Analisis Penipuan

Langkah 1: Penipuan Terkonfirmasi Terdeteksi
Perangkat 1 diidentifikasi sebagai penipuan.
Langkah 2: Pelacakan IP
Ditemukan tautan dari Perangkat 1 ke IP 1 dan IP 2.
Langkah 3: Korelasi Akun
Akun yang diakses melalui Perangkat 1 atau IP yang dilacak teridentifikasi.
Langkah 4: Koneksi Mencurigakan
Perangkat yang berbagi IP atau akun ditandai.
Peninjauan Lebih Lanjut Diperlukan
Perangkat 1, 2, 3 ditandai untuk penyelidikan lebih mendalam.

Analisis Penipuan

Langkah 1: Penipuan Terkonfirmasi Terdeteksi
Perangkat 1 diidentifikasi sebagai penipuan.
Langkah 2: Pelacakan IP
Ditemukan tautan dari Perangkat 1 ke IP 1 dan IP 2.
Langkah 3: Korelasi Akun
Akun yang diakses melalui Perangkat 1 atau IP yang dilacak teridentifikasi.
Langkah 4: Koneksi Mencurigakan
Perangkat yang berbagi IP atau akun ditandai.
Peninjauan Lebih Lanjut Diperlukan
Perangkat 1, 2, 3 ditandai untuk penyelidikan lebih mendalam.

Analisis Penipuan

Tautan Perangkat-Akun
Perangkat 1-6 mengakses Akun 1-2 secara bersamaan.
Pola IP
Semua perangkat menggunakan IP 1, IP 2, IP 3 dan berlokasi dalam jarak yang dekat.
Wawasan Penipuan
Ketika banyak perangkat berbagi IP yang sama dan mengakses akun yang sama, itu bisa menjadi tanda penipuan terkoordinasi.

Analisis Penipuan

Tautan Perangkat-Akun
Perangkat 1-6 mengakses Akun 1-2 secara bersamaan.
Pola IP
Semua perangkat menggunakan IP 1, IP 2, IP 3 dan berlokasi dalam jarak yang dekat.
Wawasan Penipuan
Ketika banyak perangkat berbagi IP yang sama dan mengakses akun yang sama, itu bisa menjadi tanda penipuan terkoordinasi.

Pencegahan Penipuan untuk Bisnis Online

Dengan Veri-id, institusi mengetahui risiko di balik setiap pengguna melalui aktivitas browser atau aplikasi mereka. Data ini memungkinkan deteksi langsung perilaku mencurigakan atau perangkat yang tidak terpercaya tanpa mengganggu pengalaman pengguna.

Apakah pemegang kartu melakukan transaksi melalui browser, aplikasi mobile, atau checkout situs pedagang, perilaku penipuan dapat terdeteksi secara real-time.

Efektivitas Deteksi

Akun Diretas

Serangan bot

Serangan BIN

Penipuan chargeback

Pengujian kartu

Serangan phishing

Cepat mengidentifikasi dan mengurangi risiko penipuan dalam transaksi kartu kredit online dan login portal backend pedagang.

Efektivitas Deteksi

Akun Diretas

Skrip bot, perayapan

Pencurian data akun

Pemalsuan perangkat

Pengujian kartu

Serangan phishing

Pedagang daring sering mengharuskan konsumen untuk masuk saat melakukan pembelian atau mengelola keanggotaan. Biarkan Veri-id melindungi akun pengguna Anda dari akses yang tidak sah dan lebih banyak lagi.

Efektivitas Deteksi

Pengisian kredensial

Akun Diretas

Abuse Promo

Pemalsuan perangkat

Pengujian akun

Serangan phishing

Jika bisnis Anda mengoperasikan platform online dengan akun anggota, sistem login Anda selalu berisiko terhadap serangan penipuan, terutama jika Anda juga memproses pembayaran atau menyimpan informasi kartu.

Efektivitas Deteksi

Pengisian kredensial

Akun Diretas

Serangan brute force

Pemalsuan perangkat

Penipuan transfer

Serangan phishing

Portal Intelijen Risiko Interaktif

Memberdayakan tim Anda dengan wawasan risiko yang dapat ditindaklanjuti secara instan.

Hasil Autentikasi Harian

Total Volume Transaksi

4,522,391

Kartu Pembayaran Berbeda yang Digunakan

1,860,132

Transaksi dengan Sidik Jari Perangkat

251,911

Jumlah Perangkat Berbeda

150,880

Cakupan Geografis Pelanggan

183

Jumlah Pedagang Berbeda

173

Hasil Autentikasi Harian

Rincian Hasil Autentikasi

Status Transaksi Volume Persentase
Y 3,402,302 67.60%
N 736,877 16.37%
Nan 496,584 11.03%
A 68,326 1.52%
R 68,315 1.45%
C 54,689 1.22%
U 36,250 0.81%
Total 4,500,343
Ketahui lebih lanjut